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aimark評(píng)測(cè)app安卓免root最新版是由魯大師官方推出的一款手ai性能測(cè)試軟件,為了讓大家能對(duì)自己手機(jī)的AI性能有一個(gè)直觀的判斷,全新GPU測(cè)試場(chǎng)景,突出CPU單線程性能,增加用戶體驗(yàn)測(cè)試,結(jié)果更符合實(shí)際體驗(yàn),支持不同品牌、型號(hào)多維度對(duì)比,測(cè)試結(jié)果一目了然,直觀化的分值展示,可視化的性能排行,讓你了解設(shè)備性能的同時(shí),找出性?xún)r(jià)比設(shè)備。
AImark是一款非常實(shí)用的手機(jī)測(cè)試性能app,整個(gè)頁(yè)面布局簡(jiǎn)單,沒(méi)有任何廣告,功能一目了然。利用幾個(gè)常用的工具和算法以及運(yùn)行過(guò)程中采集的數(shù)據(jù)去識(shí)別內(nèi)容,測(cè)試的過(guò)程中可能需要時(shí)間,大家需要耐心哦。識(shí)別的結(jié)果會(huì)按照概率高低輸出列表。完成測(cè)試速度越快得分越高,完成測(cè)試答案正確率越高,得分越高。
Inception V3
Inception V3是Google開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這種架構(gòu)先前叫GoogLeNet,現(xiàn)在簡(jiǎn)單地被稱(chēng)為Inception vN,Keras庫(kù)中的Inception V3架構(gòu)提出了對(duì)Inception模塊的更新,進(jìn)一步提高了ImageNet分類(lèi)效果。用了Inception之后整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的寬度和深度都可擴(kuò)大,能夠帶來(lái)2-3倍的性能提升
ResNet 34(殘差網(wǎng)絡(luò))
微軟的殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)與傳統(tǒng)的順序網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(如AlexNet、OverFeat和VGG)不同,其加入了y=x層(恒等映射層),可以讓網(wǎng)絡(luò)在深度增加情況下卻不退化。ResNet架構(gòu)已經(jīng)成為一項(xiàng)有意義的模型,其可以通過(guò)使用殘差模塊和常規(guī)SGD來(lái)訓(xùn)練非常深的網(wǎng)絡(luò)。魯大師AI測(cè)試設(shè)置了34層的深度。
VGG16
VGGNet由牛津大學(xué)的視覺(jué)幾何組(Visual Geometry Group)提出,VGG模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單有效, 前幾層僅使用3×3卷積核來(lái)增加網(wǎng)絡(luò)深度,增加網(wǎng)絡(luò)深度可以有效提升模型的效果。比較起ALEXNET, VGG對(duì)圖片有更精確的估值以及更省空間,而且VGGNet對(duì)其他數(shù)據(jù)集具有很好的泛化能力。
AI測(cè)試與CPU、GPU性能關(guān)系不大,在測(cè)試手機(jī)DSP智能模組當(dāng)中的AI處理器。手機(jī)得分高低取決于該芯片中的AI模塊能力。因此有可能發(fā)生搭載驍龍845的手機(jī)的AI性能測(cè)試與驍龍660AIE的手機(jī)相近的情況。這兩顆處理器本來(lái)的區(qū)別在于CPU和GPU的邏輯性能,AI測(cè)試受到DSP性能影響,傳統(tǒng)的跑
分在這里并不能說(shuō)明誰(shuí)更聰明。需要SOC廠商的AI算法支持來(lái)提升成績(jī)。
不同于此前將AI性能評(píng)測(cè)作為一個(gè)子項(xiàng)目,本次魯大師發(fā)布的AImark是一款更加專(zhuān)業(yè)和具有針對(duì)性的AI評(píng)測(cè)軟件。由于使用了全新的體系,AImark與之前發(fā)布的AI性能評(píng)測(cè)沒(méi)有可比性,分?jǐn)?shù)并沒(méi)有任何的關(guān)聯(lián),不能進(jìn)行橫向?qū)Ρ取?/p>
1、整個(gè)應(yīng)用的操作很方便的,而且無(wú)廣告,自動(dòng)識(shí)別;
2、是款界面超級(jí)簡(jiǎn)潔,甚至有點(diǎn)黑科技的感覺(jué)的小工具;
3、識(shí)別需要時(shí)間,但是只需要下載就可以知道你手機(jī)性能;
4、通過(guò)運(yùn)行過(guò)程中采集到的并發(fā)、速率、精度等指標(biāo)評(píng)測(cè)。
運(yùn)用INCEPTION V3、RES-NET34、VGG16三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),各自完成同樣的100張標(biāo)準(zhǔn)圖片識(shí)別任務(wù),獲取概率值TOP5的答案,記錄獲取答案以及完成測(cè)試的時(shí)間
完成測(cè)試速度越快的芯片,得分越高。完成測(cè)試答案正確率越高的芯片,得分越高。
測(cè)試獲取答案正確率與時(shí)間成績(jī)相互關(guān)聯(lián),正確率過(guò)低,最終成績(jī)會(huì)相對(duì)降低。即速度再快,準(zhǔn)確率不足得分會(huì)大幅下降。完成測(cè)試又快又準(zhǔn)即為“CLEVER Al”
特別說(shuō)明
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